yamadacomma | Shared With: Everyone - Nov 18 2008 | 動画, リコメンド, 検索
Quoted: こと映画のおすすめとなるとほとんど役に立たない。今日プライベートベータに入る新スタートアップのJinniが答えを出そうとしている。サイトには1万本の映画とテレビ番組のインデックスがあり、自然言語で検索できる。
同サイトでは「映画ゲノム」なるものを編み出した。コンピューターアルゴリズムの助けを借りて、人間のチームがタグ付けした映画データベースで、50種類のカテゴリーにわたる属性に分けられている。このデータベースは、Pandoraの音楽ゲノムプロジェクト（これも専門の人間が行う）を思わせるものだが、現段階でははるかに小規模だ。ユーザーは映画を探すのに、手動で検索するか、属性毎に眺めていくか、映画の好みを見分けるための簡単なテストに答えておすすめをみるか、いずれの方法も使える。ユーザーは面白そうな映画や番組を見つけたら、数多くリンクされているHulu、Amazon、Netflixなどのサービスで購入またはレンタルできる。
検索結果はサムネイルで並べて表示され、最もよく一致したものが大きい画像で強調して表示される。この方式のおかげで、興味のある映画がすぐに見つかるだけでなく、間違って紛れ込んだ結果もあまり邪魔にならずにすむ。
- yamadacomma | Shared With: Everyone - Feb 28 2008 | リコメンド, 動画
Quoted: YouTubeがパーソナライズド・ホームページ・サービスの実験を開始する。最初の実験に参加できるのは，ランダムに選ばれた一部ユーザーのみ。
次のような機能を提供する。
Recommendations：過去の視聴履歴に基づく推奨ビデオを提示
Latest From Your Subscriptions:登録しているお気に入りビデオクリエイターの最新作品が視聴できる
Friend Activity：友人のActivity（お気に入りビデオやレーティングなど）の取得。自分のActivityもフィードの形で特定の友人に配信できる。
http://www.youtube.com/blog?entry=DD9eJASgFc8 - yamadacomma | Shared With: Everyone - Feb 20 2008 | 動画, リコメンド, 共有, ソーシャルメディア, モバイル
Quoted: ニューヨーク市で開かれた「Videocracy」と銘打つイベントで、YouTubeがマーケットの専門家たちを前に近日登場となる新事業の一端を披露した。
YouTubeが自信を持ってお届けする新機能は「アクティブ共有」。これでYouTube動画を見ながら他の視聴者にサインが送れるように（設定をオンにすると同じ動画を一緒に見ている相手の画面右手に自分のユーザーネームが出る）
ベターな動画編集用ツールも公開を待つばかり（何故こんなに時間がかかったんだろう？）
自分が既に観た動画をベースにオススメを出す「動画レコメンデーション」機能も間もなく実現（アマゾンの「この本が好きな人はあれも好き」というコラボレーティブ・フィルタリングみたいなものだ）
「どこでもYouTube」実現に向け、ウェブ専用ブラウザの枠を越えモバイル端末、お茶の間の大型フラットスクリーンTVまで動画を引き続き配信。
マーケターの目から見て「一番大きなニュースは公開目前の高度分析ツールについての発表。動画ビューの発信源（所在地＆サイト）はじめデータポイントが多数確認可能になる。YouTubeで展開する宣伝活動の成果を測るメトリックス（指標）やデータをもっと抽出したい広告主にとっては大助かり」 - yamadacomma | Shared With: Everyone - Nov 22 2007 | 動画, リコメンド
Quoted: Taboolaのエンジンは、フィルタリング（ユーザーによるランク付け／レビュー）、視聴者の履歴、動画メタデータ分析など複数の方法を一つにまとめた「Match Rank」というかなり複雑なアルゴリズムに基づきレコメンデーションを行う。このような方法は単独では問題を抱えやすいが、それぞれを組み合わせることで弱点を克服できるというのが同社の主張だ。また、同システムは、動画の再生時間の長さや、ある動画をユーザーが実際に視聴した時間などまで細部にわたり考慮に入れている。
同サービスには、かなり強力なアルゴリズムが潜んでいる。しかし、基本的なアイディアというのは、同サービスのシステムが、ユーザーの動画コンテンツを仕分けしてから、ユーザー自身それに同様のコンテンツを好むその他のユーザーが過去に視聴したものに基づいておすすめするというものだ。
Taboolaのようなサービスが登場するというのは、オンライン動画分野が成熟しつつある兆しだと思っている。各動画サイトが独自に課題に取り組み、ハックするというような時期はすでに過去のことだ。オンラインでの（動画サービス進出へ）転換を図るパブリシャーの個別ニーズをより簡単に満たすような新サービスが続々と登場しつつある。動画広告、コード変換、それに動画ホスティングまでを手掛けるサービスが存在するのだ。
http://taboola.com/ - yamadacomma | Shared With: Everyone - Aug 06 2007 | SNS, 動画, タグ, 広告, リコメンド, コミュニティ
Quoted: タグ検索サービス「TAGGY」を運営するTAGGYは、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）「Any」を運営するAnyと事業提携をしたことを発表した。
Anyは、登録ユーザー以外でもコンテンツの閲覧が可能なSNSだ。モバイルでの利用も可能で、現在 60万人以上のユーザー数を誇っている。また、ユーザーがアップロードする日記に「タグ」をつける機能を提供しており、2007年2月にはTAGGYとサービスを連携し、TAGGY内でAnyのタグ検索を実現している。
提携により、Anyに日記をアップロードした際、日記につけたタグに関連性の高い動画を自動的に表示できるようになる。たとえば「ペット」というタグを日記につけた場合、YouTubeをはじめとしたCGMサイトにアップロードされているタグを検索し、ペットに関連するタグの付いた動画が自動表示されるといった具合だ。
今後の展開として、タグを元にしたターゲティング広告などを展開することなども視野に入れている。Anyに自動表示される動画にはそれぞれタグの情報があることから、その閲覧履歴をデータベース化、タグ情報を集めることで、ユーザーが興味を情報もつ情報を分析し、年内にもユーザーに最適なコンテンツや広告を表示することを目指す。
TAGGYではAny以外にも同様のサービスをポータルやコミュニティーサービスに導入する予定で、TAGGYの持つ関連コンテンツ情報の表示に対する課金と、ターゲティング広告のレベニューシェアにより収益化をねらう。また、今後はタグによる行動履歴のデータを元に、価格情報や口コミ情報などタグを持たない情報についても解析し、精度の高いリコメンドエンジンを開発することを目指す。
http://taggy.jp/
http://www.myany.jp/ - yamadacomma | Shared With: Everyone - Feb 13 2007 | Social Rating, リコメンド, 動画
Quoted: StumbleUponのツールバーを使うと、ユーザーは自分で関心のあるカテゴリーを設定し、その後表示されるウェブページを「良い、悪い」と評価していくと、次第に思いがけなく興味あるページに「出くわす(stumble upon)」ことができるようになる。自分の関心に合わせたカスタム化と、思いがけぬ掘り出しものに出くわすという体験の組み合わせは病みつきになる。
このサイトのビデオのセクションを見るにはブラウザツールバーは必要ない。YouTubeに投稿されているビデオの質の悪さにうんざりしているなら、それらのビデオが集合的な知恵によってより分けられるStumbleUponをしばらく使ってみて欲しい。見方が変わると思う。
ウェブサイトからテレビにビデオを送るのは、もうすでにサービスを提供している会社にも、これからやろとしている会社にも事欠かない。私はしばらく前からハードウェアのメーカーと契約を結ぶのがコンテンツ提供の実現の早道だと考えてる。
しかし物事が起きていくありさまを見れば見ればほど、完全なコンテンツ流通のフリー化が避けられない必然だとますます強く思えてくる。StumbleUponのビデオは主にYouTubeとGoogle Videoをソースとしているが、業界の流れとして、すべてのコンテンツがウェブ上のあらゆる場所で利用可能になるのは時間の問題だと思う。
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