Quoted: WebビデオのプラットホームBrightcoveは、Brightcove 3のリリースからわずか2か月で多くのAPIパートナーを抱えたため、その全員をメンバーとする連盟を作ることになった。そのBrightcove Allianceはしかし実は、APIパートナーたちの名前を広め宣伝するためのマーケティング行為だ。いずれにせよ、100近くの企業（Yahoo、 AOL、DoubleClick、Veoh、Metacafe、Slide、Meebo、Blinkx、Sprout、Clearspring、 Visible Measuresなど）が2か月足らずの間に同社のAPIを実装した。
新APIは広告とその効果分析、モバイル、検索、ソーシャルメディアなど、何から何までカバーしている。たとえばVeohやMetacafeのようなビデオポータルは、このAPIを使ってBrightcoveのパートナーのビデオを、まるで自分たちのもののように見えるプレーヤーでラップして再生しているが、報告とビデオのオーナーに与えられている広告はBrightcove側から拡張伝播される。同様に、Meeboは現在同社のIM環境内で Brightcoveのビデオをサポートし、SproutとClearspringは自分たちのウィジェットの中でサポートしている。JS-KITと Intense Debateは、このAPIを使ってBrightcoveのビデオのパブリッシャーが自分のビデオにコメント機能を付けられるようにしている。 DoubleClickや24/7 Mediaのような広告パートナーも、今では自分たちの広告をBrightcoveに挿入できる。
この連盟をSalesforce.comのApp Exchangeのようなものと言う。つまり、“顧客たちが単独で苦労せず、簡単に何かを始めることができる”というわけだ。
http://www.brightcove.com/

Quoted: これまで検索広告とディスプレイ広告は区別して扱われていたが、Yahooがこの両者を統一的に扱おうとしているようだ。検索時に表示されるスポンサー広告は、従来テキスト広告のみだった。Yahooはこれにロゴ、画像、さらにはインタラクティブな要素も加えて表示している。
Yahooに確認したところによれば、これは新たな試みであり、検索広告に「画像、ブランドアイコン、動画、検索ボックス、ディープリンク」などを加えて表示するようにしているそうだ。
テキスト情報ばかりの検索ページの中に画像があれば、その部分に注目が集まることになる。

Quoted: 米Amazon.com社の新しいアプリケーション『Amazon Mobile』を試してみてはいかがだろうか。
お店の棚や友だちの本棚で何か欲しい物を見かけたら、Amazon Mobileを使って写真を撮ると、その写真がAmazon.com社のサーバーに送られ、同じ物がAmazon.comで売られているかどうか、Amazon.com社が探してくれるのだ[同じものがあるとメールで知らせてくれる]。
このサービスの陰で実際に商品を探し回る作業をしているのは、Amazon社の社員でもないし、何かの人工知能システムでもない。Amazonの「人力」による仕事仲介サービス『Amazon Mechanical Turk』で、報酬数セントの仕事を請け負っている、世界中のごく普通の人たちだ。
私は、Mechanical Turkを活用したこのAmazon Remembers機能をiPhoneで2回テストしてみたのだが、結果は良好だった。およそ5分で、私の机の上にあった本と、私が持っているのとまったく同じブランド名の水のボトルが見つかった。

Quoted: 米Yahooは、「Yahoo! Search BOSS」（Build Your Own Search Service）において、パートナー企業らが特定分野に関連した検索結果を表示できるようにする垂直検索機能「vertical lens technology」を追加した。
BOSSでは、Yahooの検索結果を整理したり、並べ替えたり、組み合わせたりして変更することができるようになっている。教育機関や小規模サイトはBOSSを無償で利用できるものの、大規模サイトはYahooの検索広告を表示するか、売り上げをYahooと分け合う契約を結ぶ必要がある。 Yahooによると、vertical lens機能を用いることで、パートナーは「コアユーザーのエクスペリエンスを補完するような真に包括的な垂直検索エンジンを構築することができる」という。

Quoted: パワフルで類似楽曲が本当に見つかる楽曲推奨エンジン「Mufin」が一般公開になった。
曲を“聴く”高度なアルゴリズムを使い、40を超える特徴をベースに、似たサウンドの曲を見つけてくれる。こうした自動システムは実現が極めて難しい（だからもう一つの楽曲推奨エンジン「Pandora」では人力の専門家判断に任せている）が、僕がやったテストではMufinの検索結果は驚くほど良かった。
友だちのFacebookプロフィール内で楽曲推奨が参照できるFacebook専用ウィジェットも導入したほか、iTunesのライブラリにある曲を基にプレイリストを生成してくれるiTunes対応プラグインもリリースした（iTunes Geniusもまさにこれと同じことをやるんだけど、あちらは楽曲ファイル本体というよりメタデータを手がかりにしている）。
http://www.mufin.com/

Quoted: 米DeepDyve社の検索エンジン『DeepDyve』は、他の検索エンジンからは拾い上げられないデータの99％を検索するように設計されている。
他の検索エンジンは、主に人気の解釈に基づいてページを返しており、ページが見つかる場合しか機能しない。有料会員しか閲覧できないコンテンツや、ページランクを稼げるほど十分な数のサイトにリンクされていないページなどは人目に触れないままになっている。だが、こうしたコンテンツは往々にして、本格的な研究に必要な原資料を含んでいる。
DeepDyveは、ゲノミクス[ゲノムと遺伝子を研究する生命科学の一分野]でDNA鎖を識別するのに利用されている手法(パターンや遺伝子記号のマッチングなど)によって、このギャップを埋めようとするものだ。
DeepDyve社の技術は、『KeyPhrase』と名付けたアルゴリズムを使用している。これは1語のキーワードではなく、20語までの句にインデックスをつけるものだ。この技術はもともと、長くて複雑なDNA鎖を識別するために考案されたもので、意味を解釈する必要はなく、ゲノム配列解析のための記号認識を行なうだけのものだった。
「パターン・マッチングを行なっていて、言語にはまったく依存していない。言語としての意味については関知しない」
DeepDyveの最も興味深い機能は、長文のテキストや、2万5000文字までの論文全体でさえも、キーフレーズとして検索を実行する能力だ。これは、『Google Scholar』などの学術資料検索機能との差別化にもなっている(なお、Googleでは32語までしか検索キーに使えない)。
http://www.deepdyve.com/

Quoted: こと映画のおすすめとなるとほとんど役に立たない。今日プライベートベータに入る新スタートアップのJinniが答えを出そうとしている。サイトには1万本の映画とテレビ番組のインデックスがあり、自然言語で検索できる。
同サイトでは「映画ゲノム」なるものを編み出した。コンピューターアルゴリズムの助けを借りて、人間のチームがタグ付けした映画データベースで、50種類のカテゴリーにわたる属性に分けられている。このデータベースは、Pandoraの音楽ゲノムプロジェクト（これも専門の人間が行う）を思わせるものだが、現段階でははるかに小規模だ。ユーザーは映画を探すのに、手動で検索するか、属性毎に眺めていくか、映画の好みを見分けるための簡単なテストに答えておすすめをみるか、いずれの方法も使える。ユーザーは面白そうな映画や番組を見つけたら、数多くリンクされているHulu、Amazon、Netflixなどのサービスで購入またはレンタルできる。
検索結果はサムネイルで並べて表示され、最もよく一致したものが大きい画像で強調して表示される。この方式のおかげで、興味のある映画がすぐに見つかるだけでなく、間違って紛れ込んだ結果もあまり邪魔にならずにすむ。

Quoted: 　Google Insights for Searchは,広告関係者や市場関係者にとって便利なツールになりそうだ。
Google　Trendsの拡張版である。特定のキーワードについて，地域別や期間別の検索件数の変化を見ることができる。地域別では国の指定や，さらに日本の場合は都道府県を選ぶことができる。期間別では，最近の30日間，90日間あるいは1年間とか，また2004年以降の年も指定できる。
商品とかタレントなどのような人気変動が激しいキーワードについて,地域別や時間別に検索件数どう変わっていくかを手軽に調べることができるのだ。それも無料である。