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yamadacomma on Text Mining
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    0 starsyamadacomma | Shared With: Everyone - Feb 14 2007 | マーケットリサーチ, Text Mining, 自然言語処理
    書き手の感性を81種類に細分化--NTTアド、ブログ分析サービス開始

    Quoted: NTTアドとNTTデータは、ブログやSNSなどの話題から、必要な情報を検索・抽出・分析し、マーケティングレポートとして提供するサービス「CGM Watch」を共同で開発し、2月15日からNTTアドがサービス提供を開始すると発表した。
    CGM Watchは、NTTデータの日本語意味理解エンジン「なずき」を応用したマーケティングサービスで、ブログ記事などを文章レベルで把握することによって、書き手の感性や商品・サービスに関する評価を、人間により近いレベルで抽出することができるとしている。
    ブログやSNSなどで話題になった商品やサービスについて、従来の分析エンジンが行っている商品名などの単語の出現頻度だけではなく、そのブロガーが商品を購入しているか否かを把握したり、好意的に書いたのか、それとも否定的なのか、といった書き手の感性を最大81種類に細分化してレポートしたりすることが可能。自発的に書かれたブログ記事をベースにしているので、調査する側の偏見や先入観を受けない、消費者の本音を引き出せるとしている。
    サービスでは、商品・サービスに関する評価、キャンペーン評価、風評調査などのデータ提供。

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    0 starsyamadacomma | Shared With: Everyone - Feb 05 2007 | Webマーケティング, CGM, 口コミ, Text Mining
    ウェブプロ、ブログなど最新の話題を分析するサービス開始--目視でも対応

    Quoted: NTTグループのウェブプロデュースは、ブログやSNS、口コミサイトなどの消費者発信型メディア(CGM)での情報を、検索・調査・分析までワンストップで実施するサービス「CGM Research」の提供を開始した。
    従来のCGM調査サービスでは、ネガティブ・ポジティブの意見分類、性別判断、意味解析などをシステムによる自動収集・分析機能で行うため、調査に無関係なコンテンツやアフィリエイトサイトを抽出してしまうなどの問題があった。その要因には、略語や記号など日本語ならではの表現のばらつき、複雑な言い回し、中立意見や疑問など自動判別が困難なものが多いことがある。
    CGM Researchは、この問題を解決するために、NTTグループ独自技術を活用した高機能システムを導入し、調査対象ワードの自動情報収集・分類を行う。これに目視オペレーションを組み合わせることで、調査対象サイトの拡大、アフィリエイトや無関系なサイトなど不要情報の削除による情報精度の向上、目視による正しい意味解析など、システム単体では実施不可能な精度の高い調査を実現できるという。

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  • zaqw2
    Aug 07 2008

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