Quoted: WebビデオのプラットホームBrightcoveは、Brightcove 3のリリースからわずか2か月で多くのAPIパートナーを抱えたため、その全員をメンバーとする連盟を作ることになった。そのBrightcove Allianceはしかし実は、APIパートナーたちの名前を広め宣伝するためのマーケティング行為だ。いずれにせよ、100近くの企業（Yahoo、 AOL、DoubleClick、Veoh、Metacafe、Slide、Meebo、Blinkx、Sprout、Clearspring、 Visible Measuresなど）が2か月足らずの間に同社のAPIを実装した。
新APIは広告とその効果分析、モバイル、検索、ソーシャルメディアなど、何から何までカバーしている。たとえばVeohやMetacafeのようなビデオポータルは、このAPIを使ってBrightcoveのパートナーのビデオを、まるで自分たちのもののように見えるプレーヤーでラップして再生しているが、報告とビデオのオーナーに与えられている広告はBrightcove側から拡張伝播される。同様に、Meeboは現在同社のIM環境内で Brightcoveのビデオをサポートし、SproutとClearspringは自分たちのウィジェットの中でサポートしている。JS-KITと Intense Debateは、このAPIを使ってBrightcoveのビデオのパブリッシャーが自分のビデオにコメント機能を付けられるようにしている。 DoubleClickや24/7 Mediaのような広告パートナーも、今では自分たちの広告をBrightcoveに挿入できる。
この連盟をSalesforce.comのApp Exchangeのようなものと言う。つまり、“顧客たちが単独で苦労せず、簡単に何かを始めることができる”というわけだ。
http://www.brightcove.com/

Quoted: 電通テックは、エリアを限定したワンセグ配信の実証実験を12月3日から7日にかけて実施する。
実証実験では、東京・新宿区の新宿モア4番街に限定して、周辺店舗の情報やエンターテインメント系の動画を配信。
ワンセグの特性を利用し、地域と連動した新プロモーションツールとしての有用性を検証することを目的にしている。

Quoted: バイラルビデオの企業活用は定着しているが，口コミでどのように伝播しているかを定量的に調べるには，Viral Video Chartが手軽である。これは，バイラルビデオ・マーケティングの定番サイトとして知られているる。
広告や販促にバイラルビデオを企画・開発している人には，同サイトのAds and Commercials（7days，30days， 356days)が役に立つ。最近の7 日間， 30 日間，あるいは 365 日間のランキングが示されている。また分野別（Brand Verticals）も便利だ。以下の分野別に，バイラルビデオのランキングが得られる。
Alcohol， Apparel， Automotive ，Beverages， Computer Hardware ，Computer Software， Consumer Electronics ，Financial Services， Food， Internet Services， Luxury， Personal Care and Remedies ，Retail， Restaurants， Sporting Goods， Telecoms， Energy and Transportation
http://www.viralvideochart.com/
http://www.viralvideochart.com/verticals

Quoted: ハウツー・ビデオの5minはこのほどサービスを拡張し、VideoSeedというサイトをローンチした。これは5minのビデオポータルで、同時に他のサイトへのネットワーク配信も行う。VideoSeedはネットワークに参加しているサイトの内容を解析し、セマンティック・マッチングを行って関連あるビデオクリップを選択して送り出す。VideoSeedプラットフォームは、パートナー・サイトからキーワードを抽出して、5minのデータベースでタイトルとタグ情報を検索し、関連あるビデオを選ぶ。（同時に関連ある広告が付加される）。
「大規模なユーザー生成ビデオウェブ上にあふれているビデオクリップの多くはタグ付けされていない。それと異なり、われわれのビデオは内容の品質と品位が確認ずみであり、内容に応じてタグ付けされている。これにより、パートナーのサイトに適切なビデオを配信することが可能になっている」と述べている。

Quoted:動画サイトに2007年の1年間で、推定2815万人訪れ、実にインターネットユーザーの64.0％に相当するという。1日単位でみると、動画サイトへの接触者は233万人、平均滞在時間は28分35秒という規模。
接触者数がYouTubeの3分の1以下のニコニコ動画が、1人あたりの滞在時間では逆にYoutubeに2倍近くの差をつけた。
総利用時間でも1位ニコニコ動画（1311万時間）をYouTube（1286万時間）が僅差で追うという結果。コミュニティ要素の強い共有サイトが滞在時間を伸ばす傾向にあり、ニコニコ動画やYouTubeのほか、4サイトで動画サイトの利用時間のうち約85％を占めた。
いま確立されつつあるのは、メディアを含むより大きな“コミュニティ”介在型のモデルである。コミュニティからオーディエンスへの情報伝達は必ずしも一方通行ではなく、オーディエンスからコミュニティへのフィードバックも起こり得る。ここがメディアにとって新しいビジネスチャンスとなる領域だ。
このような新しいモデルの情報伝達が確立されつつある現在、メディア力を正確に把握するために、「メッセージの到達（Reach）」、そしてコミュニティによる「メッセージの増幅（Amplification）」を意識すべきである。
動画コンテンツの視聴測定を実施する際には、「何をもって視聴とするか」という視聴の定義を明確にしなければならない。
Interactive Advertising Bureau（IAB）は、インターネットCMの測定ポイントを「Opportunity to see」（OTS）に設定している。実際に動画コンテンツが再生された時点で視聴とみなすということ。日本初のインターネット動画コンテンツ接触状況の測定基準においてもOTSが測定基準として採用されている。測定できるデータは総接触回数（ストリーム数）、接触人数（ユニークブラウザ数）、接触時間など。
OTSベースの測定は、実際に動画コンテンツが再生されたことを示すビーコンの表示回数を動画接触回数として計測する。サーバへのリクエスト回数ベースの測定では、ユーザー側で動画が再生に至らない場合でもカウントされてしまうのが課題だった。
動画広告の効果測定についても「何をもって効果とするか」という明確な指標が必要であるとし、「到達レベル」と「行動レベル」、そして「生活者の認知レベル」まで測定できなければ、広告効果、広告効率を見出せないと述べた。

Quoted: YouTubeのビデオのほとんどが、せいぜい数人にしか見られることがないのに、一方では大衆現象にまでなるものがあるのはなぜだろう。
スイス・チューリッヒ、ETH大学の起業家リスク講座で研究を行っているRiley Craneによればオンラインビデオの成功は物理学で説明できるそうだ。
Craneによると、YouTubeビデオがヒットするときは必ず、ある「注目スパイラル」の形式に従って広まっていくという。部分的に物理法則に従う幾何学パターンだ。例えば、ある種のビデオの人気の減衰が、地震の余震のモデル化に通常使われている手法で説明できることを、同氏が発見した。ウェブでのソーシャルシステムは物理法則に従うので、数学的な分析が可能であると彼は信じている。
YouTubeビデオの人気は、各ビデオの視聴者数と注目の度合の増減を視覚化した曲線によって、その特徴をみることができる。
Craneが、YouTubeビデオの利用状況を調査した結果、1日に100回以上見られたビデオは10%にすぎないことがわかった。この種のビデオの人気は、大規模な「外因性」ショックの後の爆発的な行動が観察されたか、あるいは数多い小規模な「内因性」要因による蓄積効果によるものなのかによって、識別することができるという。また、ウェブユーザーが他の人たちにそのビデオに対して行動を起こさせるよう、どの程度影響を与えられるかを考慮することも重要なようだ（これを「臨界的」対「臨界未満」と呼ぶ。
Craneは、特に人気の高いヒデオを3種類のカテゴリーに分類している。
* 「ジャンク」（外因性臨界未満型。人気が出るのも落ちるのも急激なビデオ。）
* 「バイラル」（内因性臨界型。サイトからクチコミで広がるビデオ。）
* 「上質」（外因性臨界型。急速に注目を集め、かつ質が高いためになかなか魅力を失わないビデオ。）
バイラルビデオは、上質ビデオとは異なり、ピーク前に予兆的な増加がみられ、ゆっくりと減衰していく。外因的な現象が確立してネットワークに広がるのには時間がかかる。しかし上質ビデオは、外因性「ショック」に反応してはるかに早くピークに達し、かつ減衰が遅い。バイラルおよび上質ビデオについて、一定の期間きわめて特徴あるパターンを示すので、ヒデオが大ヒットする可能性を予知できるはずであるという説を唱えている。
最終目標は、包活的で科学的根拠のあるオンライントレンド監視システムの構築だ。現在AmazonがCraneのモデルをサイトに組み込むべく同氏と交渉中であり、早期段階に新製品の可能性を予測できるようになることを期待しているという。
ここでの決定的因子は、変曲点、即ちバイラル効果が発動し、ビデオの販売または再生回数が急増する時点を、正確に見極めることだ。
http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0803685105

Quoted: こと映画のおすすめとなるとほとんど役に立たない。今日プライベートベータに入る新スタートアップのJinniが答えを出そうとしている。サイトには1万本の映画とテレビ番組のインデックスがあり、自然言語で検索できる。
同サイトでは「映画ゲノム」なるものを編み出した。コンピューターアルゴリズムの助けを借りて、人間のチームがタグ付けした映画データベースで、50種類のカテゴリーにわたる属性に分けられている。このデータベースは、Pandoraの音楽ゲノムプロジェクト（これも専門の人間が行う）を思わせるものだが、現段階でははるかに小規模だ。ユーザーは映画を探すのに、手動で検索するか、属性毎に眺めていくか、映画の好みを見分けるための簡単なテストに答えておすすめをみるか、いずれの方法も使える。ユーザーは面白そうな映画や番組を見つけたら、数多くリンクされているHulu、Amazon、Netflixなどのサービスで購入またはレンタルできる。
検索結果はサムネイルで並べて表示され、最もよく一致したものが大きい画像で強調して表示される。この方式のおかげで、興味のある映画がすぐに見つかるだけでなく、間違って紛れ込んだ結果もあまり邪魔にならずにすむ。

Quoted: テレビ視聴者がオンラインへと移行する中、メディア企業は、コンピューターを通じて彼らをつなぎとめておけるキラー・アプリとして、ソーシャル・ネットワーキングに注目している。簡単なチャットルームから独自のゲームまで、従来のテレビ番組を補うコンテンツを開発することに勝負はかかっている。創造性が高く、視聴者を引きつけて離さないものほど、優れたコンテンツとなる。
テレビの視聴者数が下落し続けている現状の一方で、『Hulu』や『YouTube』などの動画サイトで120億本の動画が視聴されたという。
米MTVやCBSなどの企業が運営するサイトにソーシャル機能を追加することは、次のステップとして合理的な対策だといえるだろう。企業が視聴者を引き寄せたいなら、彼らの心を捉える上質の番組や動画という形によって、人々の期待に沿わなくてはならない。
最近の調査では、オンライン動画の視聴者の移り気な傾向が示されているという。例えば、視聴者はコンテンツを早送りで観るのを好むほか、ウェブ上で複数のページにあちこち移動することも多い。
家庭での視聴者が、映画やテレビ番組をウェブで視聴したがっているのは確かだという。要は、視聴者の注目を捉えることにあるというのだ。
「課題は、適切なコンテンツを適切な視聴者にどうやって届けるかにある」、『Lycos Cinema』でトップクラスの人気になっているのがインディーズ映画であることを指摘した。映画監督が実際に参加して視聴者と相互にやりとりをすれば、上映は確実に大成功になると語った。

Quoted: Transperaは、モバイル電話上のWebビデオから売り上げと収益を得るためのビデオ配布プラットホームを開発した。Transpera Ad Platform(TAP)と呼ばれる仕組みによって同社は、モバイルビデオのパブリッシャーとキャリアに一連のプロモーション用および配布構築用ツールを提供してユーザの視聴経験を充実し、広告主には、対話的なディスプレイバナーや上映前ビデオ、オーバレイ広告、上映後ビデオ、ミニサイトなど多様な方法で層別広告（ターゲット層を特定する広告）を打つ方法を提供する。このプラットホームからのスピンオフとして、iPhone用のプラットホームも存在する。
このプラットホームを、Associated Press、CBS News、Discovery Communications、Fox Reality Channel、MTV Networks、Break.com、Revision3などの有名企業がすでに利用している。